单基因遗传病是因单一基因突变而引发的一类遗传疾病，表现形式包括核苷酸的替换、基因内部片段的插入、缺失及重复等。按照遗传方式的不同，这类疾病可归类为常染色体显性遗传、常染色体隐性遗传、X连锁显性遗传、X连锁隐性遗传、Y连锁遗传以及线粒体遗传。据估算，人类已知的单基因遗传病种类超过一万种。单基因遗传病通常具有先天性和终身性的特点，由于大多数此类疾病无法实现根治，患病个体在健康和经济方面常会对家庭和社会构成重大负担。通过SGD-PGD技术，可以在胚胎阶段筛选不携带致病基因的胚胎，从而从根本上阻断单基因遗传病的传递，避免后代罹患相关疾病。在辅助生殖领域，单基因遗传病相关研究一直是热点。然而，受技术限制，目前的SGD-PGD方法一般针对特定单基因遗传病而定制检测方案。由于胚胎细胞样本来源有限、扩增困难且对操作人员技术要求较高，现有方法多集中于几十种高发病率疾病，对于其他较为罕见的单基因遗传病还缺乏完善的检测手段。因此，开发一种通用、易操作且适用性广泛的SGD-PGD方案显得尤为重要。

      Karyomapping技术由美国Illumina公司的生殖与遗传学领域首席科学家Alan Handyside教授发明，该技术通过结合Illumina公司的专利BeadArray平台和特有分析方法，在单一检测平台上实现对几乎所有单基因遗传病的筛查。

      Karyomapping技术的工作原理基于连锁分析，可用于胚胎期单基因遗传病的检测，适合于存在严重遗传病史的夫妇或曾生育过遗传病患儿的家庭。当前的SGD-PGD技术主要依赖目标基因附近的短串联重复序列（short tandem repeats, STR）的检测。每种遗传病的STR检测都需针对夫妻双方及具体疾病专门设计，并由熟练技术人员进行实验操作，而这一过程通常耗时数周或数月。基于STR检测的复杂性导致其成本高昂且限制广泛应用，仅少数实验室可提供此类服务。Karyomapping技术通过连锁分析，利用父母及一名该单基因遗传病状态已知的近亲（如患病子代）为参考，在全基因组范围内分析相关SNP位点信息，进而识别与致病基因相关的区域。